視覺檢測系統的原理是用攝像頭、鏡頭和光源三種組合來代替人工檢測條形碼字符、裂紋、包裝、表層完整性、凹痕等。可有效提高生產線的檢驗速度和精度，大大提高產量和質量，降低人工成本，防止因眼睛疲勞而造成的誤判(本案例基于電子書視覺檢驗設計)。

       視覺檢測系統分為灰度圖像檢測、黑白網格圖像檢測、純白色圖片測試。

       灰度圖像檢測(灰度是指顯示圖像是否從最亮到最暗)，在亮度相同的情況下，灰度越多，圖片就越精致。判斷圖片的要求是判斷電子書是否正常顯示圖片，不需要計算灰度的個數。可以截取部分圖像分析處理。在軟件算法方面，線掃描和邊界識別可以用來確定圖像呈現線性邊界。通過計算行掃描的灰度值，確定圖像的灰度值有規律地變化，從而快速判斷圖像是否為灰度圖像。

       檢查黑白網格圖像，該圖像通常在MTF測試中用于計算和顯示黑白顏色的對比效果。判斷圖片時，不需要計算MTF，而是要判斷圖片顯示是否正常。可以截取圖片的某一部分進行分析和處理。軟件計算方法可以通過邊緣確定方法來確定圖片是否呈現規則的正方形邊界。并且通過像素灰度值的計算，確定圖片是黑白的，這樣圖片就是黑白方形圖片。

       視覺檢測系統純白色圖片測試通常用于污點測試。測試方法是逐個比較相鄰像素的灰度值。如果發生突變，則認為出現了色斑。本次測試應注意外部光源效應對測試結果的影響，以及邊緣弱光強度造成的誤判。在設備開發和軟件計算中必須考慮到這一點。如果被測物體是一個6-10英寸的液晶顯示屏，現有的電荷耦合器件不能一次測量這么大的圖像，測試要求是要測試整個圖像，所以產品或電荷耦合器件在測試過程中必須移動幾次。